Descripción del puesto

En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.

Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.

Nos encontramos en búsqueda de un o una Practicante de Data Engineering

¿Cuáles serían tus funciones?

• Gestionar la actualización, regularización y mantenimiento de la metadata de la organización.
• Atender solicitudes relacionadas con accesos, así como la validación, publicación y mantenimiento de reportes en Power BI.
• Realizar el modelamiento y la productivización de tablas Visu dentro del Modelo Único de Datos (MUD).
• Ejecutar el etiquetado y clasificación de tablas y campos en el Lakehouse (LKH), garantizando una adecuada gobernanza de datos.
• Diseñar e implementar reglas de calidad de datos mediante DataPlex.
• Documentar los procesos de ingesta y transformación de datos en el Lakehouse (LKH).
• Brindar soporte a clientes internos, asegurando la disponibilidad, calidad y entrega oportuna de la información en reportes y bandejas.
• Implementar y mantener data pipelines desde sistemas core on-premise hacia repositorios cloud, así como brindar soporte al Datalake Cloud y al Data Warehouse (DWH) on-premise de la organización.

Requisitos

Eres nuestro candidato o candidata ideal si:

• Estudiante de 9.º o 10.º ciclo, o egresado(a) de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática y/o afines.
• Conocimientos en programación de procesos ETL utilizando Python.
• Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios, tales como Power BI, SQL Server y Looker. (Intermedio)
• Conocimientos en servicios de almacenamiento (Storage) y procesamiento de datos en la nube (GCP, Azure o AWS).
• Conocimientos teóricos de la plataforma GCP, incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer y Dataflow (deseable).

Beneficios

• Trabajo híbrido​.
• Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú)​.
• Seguro FOLA.
• Cuponera de tiempo libre​.
• Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad​.
• Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos).